Inteligencia de Fuentes Abiertas: desafíos y oportunidades

La información es un recurso de incalculable valor. Empresas y organizaciones gubernamentales la utilizan como base para tomar decisiones informadas y prever cambios en el entorno. Con el aumento exponencial de los datos recopilados y almacenados por las organizaciones tecnológicas, su análisis se ha vuelto cada vez más complejo, mientras que el acceso a esta información se ha convertido en un privilegio costoso y exclusivo.

No obstante, no toda la información tiene el mismo valor. Existe una vasta cantidad de datos valiosos que están disponibles públicamente y sin costo alguno, conocidos como fuentes abiertas. Estas incluyen una variedad de contenidos, como artículos de prensa, publicaciones en redes sociales, registros gubernamentales, imágenes satelitales, blogs, conferencias y bibliotecas digitales, entre otros. Aunque accesibles para todos, el verdadero reto consiste en identificar y utilizar eficazmente la información relevante en este mar de datos.

No obstante, el verdadero desafío radica en saber cómo recopilar, filtrar y analizar esta información de manera efectiva. Aunque las fuentes abiertas ofrecen una abundancia de datos, su naturaleza dispersa y a menudo no estructurada requiere habilidades especializadas para extraer conocimiento útil. Las organizaciones que dominan el arte de manejar estas fuentes abiertas pueden obtener una ventaja competitiva significativa, al acceder a información que, aunque disponible para todos, solo unos pocos son capaces de aprovechar plenamente.

¿Qué es la Inteligencia de Fuentes Abiertas (OSINT)?

En la era digital, donde la información es omnipresente y omnipotente, la presencia de fuentes abiertas representa una ventaja para la explotación de datos por parte de empresas, organizaciones e individuos. La disciplina que se dedica a la recopilación, análisis y aplicación de información proveniente de fuentes públicas y disponibles para todos se conoce como Inteligencia de Fuentes Abiertas, comúnmente conocida como OSINT, del inglés Open Source Intelligence.

El Diccionario de Inteligencia y Seguridad la define como «siglas en ingles que designan la información elaborada por los analistas mediante la utilización de fuentes abiertas para una audiencia concreta, con la finalidad de dar respuestas a un requerimiento específico de información. Es resultado de la aplicación de los procesos de recogida, selección, contraste, validación y análisis característicos del ciclo de inteligencia«.

Según el Instituo Nacional de Ciberseguridad, el proceso OSINT consta de las siguientes fases:

Establecer requisitos y condiciones imprescindibles para conseguir el objetivo o resolver el problema que ha originado el desarrollo del sistema OSINT.
Identificar fuentes de información relevante que serán recopiladas con el objetivo de optimizar el proceso de adquisición, considerando el gran volumen de información disponible en Internet.
Adquisición de la información a partir de los orígenes indicados.
Procesamiento de la información recopilada, dando un formato específico que facilite su análisis.
Análisis y generación de inteligencia a partir de los datos recopilados y procesados, con el fin de relacionar la información de distintas fuentes basándose en patrones significativos.
Presentación de inteligencia, recopilando la información obtenida de una manera eficaz, útil y comprensible.

De la misma manera, el INCIBE reconoce otras disciplinas de recogida de la información. Entre ellas, recordamos:

La Inteligencia de Imágenes (IMINT) se define como la extracción de información de diversos tipos de imágenes, incluyendo localizaciones, configuraciones y tecnologías utilizadas.
La Inteligencia de Señales (SIGINT) se define como la explotación de información proveniente de radio, bluetooth y telefonía, entre otras señales.
La Inteligencia Geoespacial (GEOINT) se basa en el análisis de la información relativa a la situación geográfica y topográfica de un elemento.
La Inteligencia Social (SOCMINT) se define como la extracción de información proveniente de redes sociales, foros y otros medios de comunicación.
La Inteligencia Humana (HUMINT) se refiere a la obtención de información proveniente de entrevistas, asistencia a seminarios o participación a grupos de personas relacionadas con un elemento.

A medida que la cantidad de datos en línea continúa expandiéndose exponencialmente, la explotación de información proveniente de fuentes abiertas se vuelve cada vez más importante y a la vez compleja. La Inteligencia en Fuentes Abiertas conlleva ventajas y desafíos que las empresas y organizaciones que quieran explotarla deberían considerar cuidadosamente.

Desafíos de la OSINT

Uno de los principales desafíos que enfrentan los profesionales de OSINT es la sobrecarga de información. Con la gran cantidad de datos disponibles en internet, identificar fuentes confiables y relevantes puede resultar complejo.

De la misma manera, es importante verificar la autenticidad de la información recopilada para evitar la propagación de noticias falsas o desinformación.

Otro desafío relevante es la protección de la privacidad y la ética en la recopilación de datos. A medida que se accede a información pública en línea, es fundamental respetar los límites legales y éticos para garantizar que no se infrinjan los derechos individuales o se comprometa la seguridad de las personas.

Sin embargo, uno de los principales desafíos está relacionado con el uso de OSINT por ciberdelincuentes para descubrir información sensible para explotar las vulnerabilidades de las redes informáticas. Ejemplos de datos sensibles incluyen detalles personales sobre los empleados, socios y proveedores de una organización, credenciales, brechas o claves de seguridad. Por ejemplo, podrían utilizar la información personal de las redes sociales para crear correos electrónicos de phishing personalizados que convenzan a los lectores de hacer clic en un enlace malicioso.

Ventajas de la OSINT

Considerando el auge de la importancia de la seguridad digital, las técnicas de OSINT ofrecen unas herramientas útiles para identificar amenazas potenciales y anticipar ataques. En el ámbito de la seguridad cibernética, la empresa tecnológica IBM recomienda a las organizaciones realizar evaluaciones y pruebas de penetración en las fuentes públicas de información relacionadas con sus sistemas, aplicaciones y recursos humanos para localizar fugas no autorizadas de datos confidenciales o de propiedad, evaluar la seguridad de la información e identificar vulnerabilidades como softwares desactualizados o configuraciones erróneas. La información recopilada durante una evaluación OSINT se puede combinar con datos no públicos para desarrollar informes de inteligencia de amenazas completos exhaustivos.

De la misma manera, la Inteligencia en Fuentes Abiertas presenta una serie de ventajas para los profesionales que elijan tratar con ella. En primer lugar, el OSINT se trata de una de las técnicas más rápidas y rentables hablando en términos económicos. La disponibilidad gratuita y pública de datos logra agilizar las actividades de investigación.

Asimismo, las fuentes abiertas ofrecen unas oportunidades relacionadas con la inteligencia competitiva. Gracias al análisis de la competencia y de las tendencias del mercado, el OSINT proporciona una visión completa del entorno empresarial para comprender mejor a sus clientes, competidores y el mercado en general. Esto puede impulsar la toma de decisiones estratégicas.

Otras aplicaciones del OSINT están relacionadas con la reputación online de un usuario o empresa, puesto que permiten realizar estudios sociológicos, psicológicos y lingüísticos del contenido publicado en línea.

El impacto de OSINT en la era digital es innegable. A medida que las organizaciones, tanto públicas como privadas, buscan maximizar su acceso a la información, el dominio de las técnicas de inteligencia en fuentes abiertas se convierte en un recurso estratégico esencial. Con sus múltiples aplicaciones, desde la ciberseguridad hasta la inteligencia competitiva, OSINT se posiciona como una herramienta clave para navegar en un mundo cada vez más impulsado por datos. Aquellos que puedan aprovechar su potencial y superar sus desafíos estarán mejor equipados para enfrentar los complejos retos del entorno digital actual.